
Cases
Nachweisbare Ergebnisse – echter Einfluss in allen Branchen. Von intelligenterer Bedarfsplanung im Einzelhandel und E-Commerce über fortschrittliche Betrugserkennung im Finanzwesen bis hin zu KI-gestützter Diagnostik im Gesundheitswesen: Unsere Lösungen wandeln komplexe Daten in messbaren Geschäftswert um.

Einzelhandel & E-Commerce
Vorausschauende Automatisierung
Eine führende amerikanische E-Commerce-Marke hatte mit ungenauen Nachfrageprognosen zu kämpfen, die zu Überbeständen und häufigen Ausverkäufen führten. Wir implementierten ein KI-gestütztes Prognosemodell, das Vertriebs-, Marketing- und Saisondaten analysierte, um die Nachfrage präziser vorherzusagen. Vollständig in das ERP-System integriert, automatisierte es wöchentliche Nachbestellungsempfehlungen, reduzierte den manuellen Aufwand und unterstützte die Teams dabei, von reaktiven Entscheidungen zu einem datengesteuerten, skalierbaren Ansatz in Betrieb und Strategie überzugehen.
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+42 % Prognosegenauigkeit
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−28 % Überbestände
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2× so schnelle Entscheidungen
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Überbestände und manuelle Prognosen führten zu Kostenspitzen.
KI-gestützte Bedarfsprognose in ERP integriert.

Finanzen
Intelligentere Betrugserkennung
Ein mittelständisches europäisches Fintech-Unternehmen sah sich aufgrund fälschlicher Betrugswarnungen mit zunehmenden Transaktionsverzögerungen und Kundenfrustration konfrontiert. Wir entwickelten ein Machine-Learning-Modell, das historische Muster und Verhaltensdaten analysierte, um legitime Aktivitäten von echten Risiken zu unterscheiden. Nahtlos in die Zahlungsinfrastruktur integriert, automatisierte das KI-System die Erkennung, beschleunigte Genehmigungen und ermöglichte den Übergang von reaktiver Überwachung zu proaktiver, datengestützter Betrugsprävention.
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−63 % weniger Fehlalarme
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+54 % schnellere Genehmigungen
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Gesteigertes Vertrauen und höhere Kundenbindung
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Zu viele Fehlalarme verzögerten die Zahlungen.
Maschinelles Lernmodell zur Echtzeit-Transaktionsbewertung.

Gesundheitswesen
KI-Diagnostik
Ein regionales Gesundheitsnetzwerk hatte mit zeitaufwändiger manueller Befundung zu kämpfen, die die Diagnostik verlangsamte und das medizinische Personal überlastete. Wir führten einen KI-gestützten Assistenten ein, der Bilddaten analysiert und diagnostische Zusammenfassungen für die ärztliche Überprüfung vorbereitet. Die in die bestehenden Systeme integrierte Lösung optimierte die Dokumentation, verbesserte die Genauigkeit und ermöglichte es den Ärzten, mehr Zeit für die Patientenversorgung aufzuwenden – bei gleichzeitiger Einhaltung aller Vorschriften und Gewährleistung der Datensicherheit.
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−37 % Bearbeitungszeit
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+23 % diagnostische Übereinstimmung
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Verbesserter Patientendurchsatz
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Die manuelle Berichterstattung überlastete die klinischen Teams.
NLP-Assistent analysierte Berichte für Ärzte vor.